HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01-06: Approcci di scienza sociale computazionale nella ricerca sulla democrazia

30 Ottobre 2023
Titolo HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01-06: Approcci di scienza sociale computazionale nella ricerca sulla democrazia

 

HORIZON-CL2-2024-DEMOCRACY-01-06: Computational Social Science approaches in research on democracy

Ente finanziatore Commissione europea

Programma Horizon Europe

Settore di riferimento  La giustizia
Obiettivi ed impatto attesi I progetti devono contribuire a tutti i seguenti risultati attesi:

·       Approfondimento di vari aspetti della democrazia, delle sue istituzioni, della sua capacità di adattarsi a circostanze mutevoli, dell’interazione con i modelli socio-economici strutturali utilizzando la Scienza Sociale Computazionale (CSS) per identificare modelli sistematici e testare ipotesi di lavoro.[1] (CSS) per identificare modelli sistematici e verificare le ipotesi di lavoro.

·       Sviluppare e testare metodologie che combinano e integrano CSS e altri metodi di scienze sociali e umanistiche (SSH) per studiare la governance democratica, superando i tradizionali confini accademici nel campo e producendo dati sintetici e ambienti di simulazione per mettere in scena esperimenti su larga scala che altrimenti sono riservati allo studio storico.

·       Utilizzo di approcci critici ai dati e alla dataficazione dei dati sociali, sviluppo di approcci alternativi alla ricerca, tra cui studi critici sul software, studi digitali e studi critici sui media, e sviluppo di raccomandazioni politiche chiare e concise per armonizzare gli approcci CSS con le linee guida del GDPR al fine di incoraggiare e facilitare tali studi.

Ambito di applicazione:

Le scienze sociali non hanno ancora abbracciato appieno la svolta delle scienze computazionali che si è verificata negli anni passati, con i costi per il trasporto e l’archiviazione dei dati che hanno smesso di essere un fattore limitante per le scienze sociali basate sui dati. Lo sviluppo di nuovi strumenti trasversali di scienze sociali e computazionali contribuirà effettivamente a comprendere meglio come agisce la società dell’UE.

Allo stesso tempo, anche se i big data (compresi i dati personali) sono diventati diffusi e estraibili, i set di dati a disposizione dei ricercatori per le indagini scientifiche non sono così facilmente disponibili, solo in regimi ristretti, o variano in qualità. Un’altra importante limitazione all’utilizzo di questi set di dati è il rispetto delle norme sulla protezione dei dati messe in atto dalla legislazione dell’Unione Europea (ad esempio il GDPR). Con il CSS si potrebbe esaminare criticamente dove c’è bisogno di un maggiore accesso ai dati e a quali tipi di dati, e anche dove non ci sono abbastanza dati di alta qualità. Ci si aspetta quindi che le proposte propongano nuove strategie e approcci su come gestire i dati, e la loro mancanza, in modo pienamente conforme alla nozione di privacy e di dati personali dell’UE.

Una strada promettente a questo proposito è la creazione e l’utilizzo per la ricerca di serie di dati sintetici, comprese popolazioni di riferimento sintetiche su scala reale. Questi possono collegare, senza interferire con le restrizioni sull’uso dei dati personali, set di dati altamente granulari. Di conseguenza, l’analisi empirica può tenere conto molto meglio degli impatti distributivi su un’ampia gamma di tipi di famiglie e di contesti socio-economici individuali, e l’impatto delle politiche socio-economiche in diversi contesti geografici può essere studiato allo stesso livello di dettaglio di quanto avviene attualmente negli studi ambientali.

Dal punto di vista tematico, le proposte possono scegliere qualsiasi focus di ricerca, nell’ambito della democrazia, ritenuto rilevante per sfruttare il potenziale del CCS. Possono concentrarsi sulla verifica di questioni antiche dell’economia politica e della sociologia politica e vedere come cambiano o sopravvivono quando vengono testate in un ambiente di simulazione altamente granulare, come i dati sintetici della popolazione consentono di fare, oppure possono individuare temi più recenti come la comunicazione politica, la partecipazione politica o la resilienza delle democrazie, in relazione ai modelli socioeconomici strutturali. Possono anche fare ricerca metodologica con accesso a nuove fonti di dati, sviluppare nuovi metodi o perfezionare quelli esistenti, come l’analisi delle reti sociali.

Dovrebbero essere compiuti sforzi concreti per garantire che i dati prodotti nel contesto dei progetti finanziati siano FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable), in particolare nel contesto dei feed di dati in tempo reale, esplorando i flussi di lavoro che possono fornire dati “FAIR-by-design”, cioè dati che sono FAIR fin dalla loro generazione. Le proposte devono sfruttare i dati e i servizi disponibili attraverso le infrastrutture di ricerca europee federate nell’ambito dell’European Open Science Cloud, nonché i dati provenienti dai Data Spaces pertinenti nelle analisi guidate dai dati. Inoltre, occorre impegnarsi per aumentare la disponibilità dei dati nelle Infrastrutture di ricerca europee federate nell’ambito dell’European Open Science Cloud, depositando i dati generati nelle infrastrutture pertinenti.

Sono fortemente incoraggiati il raggruppamento e la cooperazione con altri progetti selezionati nell’ambito di questo tema e con altri progetti pertinenti.

Le proposte sono incoraggiate a collaborare con il CCR e il suo Centro di studi avanzati e il progetto sulle scienze sociali computazionali per la politica.

 

Criteri di eleggibilità Qualsiasi soggetto giuridico, indipendentemente dal suo luogo di stabilimento, compresi i soggetti giuridici di Paesi terzi non associati o di organizzazioni internazionali (comprese le organizzazioni internazionali di ricerca europee) è ammesso a partecipare (indipendentemente dal fatto che sia ammissibile o meno al finanziamento), a condizione che siano state soddisfatte le condizioni stabilite dal regolamento Horizon Europe e qualsiasi altra condizione stabilita nel tema specifico del bando. Per “soggetto giuridico” si intende qualsiasi persona fisica o giuridica costituita e riconosciuta come tale ai sensi del diritto nazionale, del diritto dell’UE o del diritto internazionale, dotata di personalità giuridica e che può, agendo in nome proprio, esercitare diritti ed essere soggetta a obblighi, oppure un soggetto privo di personalità giuridica. I beneficiari e gli enti affiliati devono registrarsi nel Registro dei Partecipanti prima di presentare la domanda, per ottenere un codice di identificazione dei partecipanti (PIC) ed essere convalidati dal Servizio Centrale di Convalida prima di firmare la convenzione di sovvenzione. Per la convalida, durante la fase di preparazione della sovvenzione, verrà chiesto loro di caricare i documenti necessari che dimostrino il loro status giuridico e la loro origine. Un PIC convalidato non è un prerequisito per presentare una domanda.
Contributo finanziario

 

Contributo UE previsto per progetto

La Commissione ritiene che un contributo dell’UE compreso tra 2 e 3 milioni di euro consentirebbe di affrontare adeguatamente questi risultati. Tuttavia, ciò non preclude la presentazione e la selezione di una proposta che richieda importi diversi.

Bilancio indicativo Il bilancio indicativo totale per il tema è di 9,00 milioni di euro.

Tipo di azioni di ricerca e innovazione

Scadenza

 

07 febbraio 2024 17:00:00 ora di Bruxelles
Ulteriori informazioni wp-5-cultura-creatività-e-società-inclusive_orizzonte-2023-2024_it.pdf (europa.eu)

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